英伟达持续上涨 黄仁勋高位套现 身家高达1500亿美元

小微 2025年07月21日 阅读:33266

英伟达持续上涨 黄仁勋高位套现 身家高达1500亿美元
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黄仁勋,持续套现!

最新披露的文件显示,7月18日,英伟达首席执行官黄仁勋出售了7.5万股英伟达股票,价值约1294万美元。此前4个交易日,黄仁勋合计减持30万股,套现约5092万美元。

英伟达持续上涨 黄仁勋高位套现 身家高达1500亿美元
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在美股市场上,英伟达股价近期持续上涨,市值突破4万亿美元,成为全球市值最高的公司。有研究机构表示,英伟达市值的攀升,彰显市场对AI算力的热情持续高涨。

黄仁勋高位套现

根据一份提交给美国证券交易委员会的文件,黄仁勋于7月18日再次出售7.5万股英伟达股票,交易总额约为1294万美元。当天盘中,英伟达股价再度刷新历史新高。

此轮减持是黄仁勋此前于3月份制定的计划的一部分,该计划旨在年底前出售最多600万股英伟达股票。

文件显示,自6月20日开始,黄仁勋启动了本轮减持行动。具体来看:6月20日减持5万股,套现721万美元;6月23日减持5万股,套现719万美元;6月24日减持5万股,套现735.5万美元;6月25日减持7.5万股,套现1144万美元;6月26日减持7.5万股,套现1167万美元;6月27日减持7.5万股,套现1178万美元;6月30日减持7.5万股,套现1181.5万美元。

进入7月份,黄仁勋的减持步伐仍在持续。其中,7月1日减持7.5万股,套现1157万美元;7月2日减持7.5万股,套现1173万美元;7月3日减持7.5万股,套现1195万美元;7月7日减持7.5万股,套现1188万美元;7月8日减持7.5万股,套现1195万美元;7月9日减持7.5万股,套现1223万美元;7月10日减持7.5万股,套现1224万美元;7月11日减持7.5万股,套现1245万美元;7月14日减持7.5万股,套现1233万美元;7月15日减持7.5万股,套现1282万美元;7月16日减持7.5万股,套现1279万美元;7月17日减持7.5万股,套现1298万美元。

也就是说,自6月20日以来,黄仁勋已累计减持135万股,合计套现2.15亿美元。而在2024年,黄仁勋也进行过一轮减持,套现超过7亿美元。

身家高达1500亿美元

对人工智能和驱动大型语言模型的图形处理器(GPU)的强劲需求,推动英伟达的股价持续攀升。近日,英伟达的市值突破4万亿美元,成为全球市值最高的公司。截至7月18日收盘时,英伟达股价报172.41美元/股,市值超过4.2万亿美元。

英伟达市值的飙升,也显著提升了黄仁勋的净资产。在彭博亿万富翁指数榜上,黄仁勋的身家高达1500亿美元,排名全球第9,超过了伯克希尔·哈撒韦公司的沃伦·巴菲特。

据央视新闻报道,7月15日,黄仁勋透露,美国已批准H20芯片销往中国,该公司还将推出一款面向中国市场的RTX PRO全新图形处理器(GPU)。

黄仁勋表示:“美国政府已经批准了我们的出口许可,我们可以开始发货了,所以我们将开始向中国市场销售H20。我非常期待能很快发货,对此我非常高兴,这真是个非常好的消息。第二个消息是,我们还将发布一款名为RTX Pro的新显卡。这款显卡非常重要,它是专为计算机图形、数字孪生和人工智能设计的。”

彭博社援引瑞士联合私立银行的专家分析说,英伟达恢复向中国销售H20芯片显然是重大利好——这不仅利好该公司本身,也将惠及人工智能半导体供应链,更有利于中国科技平台构建AI能力,对中美关系而言也是一个利好消息。报道说,H20芯片的出货将利好深度求索、阿里巴巴集团等企业,这些公司可以用英伟达的芯片来训练、扩展及运行其人工智能服务。

美国《商业内幕》网站的报道说,消息发布后,在英伟达供应链集中的亚洲股市、中国股市都表现出了积极反应。报道说,黄仁勋此前在接受美国有线电视新闻网的采访时曾说,中国已具备足够的算力,他们并不需要“依赖”英伟达的芯片。如果美国想要成为人工智能领域的领导者,就必须向包括中国在内的所有市场提供技术。

信达证券指出,H20芯片作为英伟达面向中国市场的主力合规AI芯片,其恢复供应或将满足国内积压的部分算力需求。此前因许可证不确定性导致的产业链订单延迟与观望情绪有望缓解,英伟达核心供应商的订单可见度与出货节奏或将回归明朗,下半年起业绩增长动能有望继续增强。

华泰证券认为,英伟达H20芯片恢复销售与新款GPU发布有望改善国内缺卡问题,利好国内AIDC线条,看好柴油发电机组、服务器电源、HVDC、UPS等环节需求增长。开源证券也表示,合规芯片H20恢复销售有望缓解国内算力“缺芯”问题,核心利好国产AIDC全产业链。

国信证券指出,H20芯片恢复供应解决了国内AI GPU短缺现状,显著降低硬件投入与实际使用之间的时间与试错成本,加速国内企业上云,利好云厂商下游需求增长,推动大模型与应用落地。

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