AI芯片大牛股再创新高,市值站上3000亿!基金操作现分歧......

小微 2025年01月09日 阅读:49159

AI芯片大牛股再创新高,市值站上3000亿!基金操作现分歧......
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近日,A股最靓的个股无疑是被称为“英伟达平替股”的寒武纪。

继去年涨近四倍后,2025年寒武纪股价继续高歌猛进,年内涨幅已超过10%,1月8日,寒武纪股价报收726元,市值站上3000亿元。

在股价高速上行途中,公募基金对寒武纪的后市分歧隐现,增减仓操作兼而有之,既有多只产品持续加仓,将该股买至第一重仓股,也有基金选择获利了结。但公募基金对人工智能板块的乐观态度几成共识,多名基金经理均表示,产业处于早期维度的AI大方向仍是主线,算力需求依然强劲,景气度或有结构性调整,但仍或维持向上趋势。

重仓基金“尝到甜头”

在股价上行途中,不仅散户获利匪浅,部分重仓寒武纪的基金亦尝到甜头。

截至去年三季度末,共有296只基金重仓了寒武纪,持股总量约为7789.18万股,其中多只基金将该股买至第一大重仓股,如鹏华创新未来、万家品质生活以及富国新兴产业、富国创新企业等。

此外,作为众多指数的权重股,寒武纪还被多只ETF被动持有,前十大股东中出现了华夏上证科创板50ETF、易方达上证科创板50ETF、华夏国证半导体芯片ETF以及华泰柏瑞沪深300ETF等基金。 

寒武纪在去年全年涨幅约为388%,在A股数千只个股中一枝独秀,即使偶有回撤也能迅速收复失地,据三季报数据显示,在去年三季度内多只基金依旧坚定地选择加仓操作。如富国基金孙权旗下管理的多只产品均选择了继续买入,富国新兴产业加仓了66.75万股,富国创新企业增持了3.61万股。华安媒体互联网增持了111.29万股,广发科技创新增持了54.29万股。

孙权在三季报中介绍称,人工智能是全球科技创新,产业发展迅速,市场空间巨大。算力是人工智能的基础设施,云端AI包括GPU、HBM、Switch等核心半导体,光模块、PCB等配套环节。端侧AI有手机、汽车、机器人等应用场景,AI手机预期带来换机需求,自动驾驶加速落地。

“机器人长期空间较大。国内有一批优秀的出海制造业公司,受益于全球人工智能产业的发展。同时,国内预期会诞生一批优秀的AI半导体公司,不仅受益于快速变大的国内市场,还受益于国内市场份额的提升。国内AI产业的发展可能会推动半导体行业,包括先进制程晶圆厂、存储厂和设备材料厂商,国内自主可控加速发展。”孙权表示。

在头号重仓股寒武纪的带动下,以及重仓的芯片半导体近期领涨各大板块,富国新兴产业自去年9月份以来涨幅超过50%。

但在持续走高过程中,还有部分基金在“享受”到寒武纪带来的盈利后选择了获利了结。去年三季度内,招商优势企业、南方信息创新两只产品卖出寒武纪超过100万股,诺安积极回报也卖出超过98万股,并将该股卖至十名开外。

AI仍旧是公募“心头好”

回顾过往半导体行情,民生加银基金认为,2024年电子行业的上涨主要受益于库存去化后的需求复苏、消费电子的创新拉动、AI算力和应用的需求增长,以及国产替代的持续推进。

“过去2年,AI板块的投资主要集中在算力相关的AI基础设施建设上,大模型的架构不断创新,模型规模和模型架构验证Scaling Law目前仍然有效,算力投资虽已持续2年,但仍有相当大的增长的空间。在基础设施搭建到一定程度后,AI真正的大机会会集中在多模态融合的应用扩展方面,比如,AI应用在教育、自动驾驶、医疗和机器人等领域的落地,将带来AI投资的真正爆发。因此,未来会更多关注AI应用落地的进展,新的端侧产品的销量,新的AI应用的月活,以及AI赋能下新的商业模式的探索等等,这些方向一旦有新的进展,都有望推动市场出现积极的反应。”民生加银基金表示。

财通基金金梓才认为,始终遵循从中观和产业趋势出发的投资理念,他认为,科技和消费板块有望继续成为市场配置的重点。产业处于早期维度的AI大方向仍是主线。一方面,随着海外应用不断升级跑通,AI算力基建还会持续增长,并且可以跟踪看到逐步兑现的节奏。另一方面,随着国内大厂资本开支的增加,国内自主可控的算力芯片产业,未来也可以跟踪到数据逐步地变好。

2024年的“冠军基”大摩数字经济基金管理人雷志勇表示,2025年或将进入到密集创新的大周期,将持续观测各类基于AI创新的智能终端,如手机、眼镜、耳机等。

“市场争议到2026年算力的需求是否会有下滑的问题,我们认为增长的确定性依然很高,只是增速可能会下降。一方面由于云巨头之间的军备竞赛,随着AI CAPEX的提升,可能增速会面临上限,但绝对额不会下降;另一方面各行各业的龙头公司都在拥抱AI,持续探索以提升竞争力。这些行业的巨头发力会填补云厂商巨头的增速缺口,所以我们认为2025—2026年市场的算力需求依然强劲,景气度或有结构性调整,但仍或维持向上趋势。”雷志勇认为,2025年算力、光模块、PCB等仍有上行空间。随着算力规模的扩张,大模型继续演进,这个规律目前尚未被证伪。

责编:杨喻程

校对:杨舒欣

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