中国石油昆仑大模型迈入主动智能新阶段——AI从“被动问答”变“主动干活” 能源化工全产业链实现智能化升级

5月28日，中国石油昆仑大模型迭代升级成果正式发布，六大AI高阶能力、全产业链152个应用场景实现规模化落地应用，标志着昆仑大模型完成从通用问答向主动智能的关键跨越，从“被动问答”到“主动干活”、从“试点试用”到“全产业链覆盖”、从“外部算力依赖”到“全面自主可控”，成为国内能源化工行业首个实现全产业链体系化、规模化落地的大模型平台，为我国能源领域人工智能自主创新与产业高质量发展树立全新标杆。

图为中国石油昆仑大模型应用成果发布会现场

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昆仑大模型是中国能源化工行业首个通过备案的大模型，以“1+4+N”架构为核心支撑，构建安全自主的全栈国产化人工智能技术底座。模型率先完成DeepseekV4等21款大模型在昇腾国产芯片上的精度与性能双对齐，首创昇腾环境长文本加速架构，有效解决算力高负荷运行卡顿、效率不足等难题。目前，中国石油AI中台统筹1754P智能算力，储备620TB能源化工行业高质量训练数据。经中国电子技术标准化研究院权威测评，数据质量评分高达99.8分，为AI稳定、高效、安全运行提供坚实保障。

本次昆仑大模型发布的六大AI高阶能力，涵盖自主规划与任务拆解、工具调度与执行、专业计算引擎、预测预警引擎、反演计算、可解释性分析引擎，完整覆盖工业场景从发现问题、分析决策、自动执行到结果反馈的全流程，真正让AI从“你问我答”的被动应答，升级为“自主思考、主动干活”的智能助手。

图为中国石油科研人员进行三维反演技术研讨交流

昆仑大模型已深度扎根主营业务，在科技创新、产业发展、管理提升三大方向建成152个应用场景，覆盖油气勘探开发、炼化生产、技术服务、资本金融等全产业链核心环节，落地规模与深度均居行业领先。

在科技创新领域，昆仑大模型重塑传统石油化工研发模式，开创“AI先模拟预判、人工再实验验证”的新路径。智能化声波全波形应用场景由二维向三维跨越升级，处理周期由20天压缩至3天，综合成本降低30%以上，是业内首个达到工业应用精度的三维反演大模型应用；首创的合成橡胶大模型可精准预判7项核心材料性能，关键性质预测准确率最高达95%，大幅减少重复实验，既省时又降本。

图为中国石油昆仑大模型合成橡胶预测智能体对玻璃化转变温度进行预测

在产业发展领域，新建溢、漏、卡钻井风险预警与处置场景，钻井风险预警准确率达85%以上，上线半年以来累计预警300余次；柱塞气举智能诊断与优化场景在长庆油田全面应用，智能调节超3000口井参数，较传统人工管理工作量减少67%。

在管理提升领域，昆仑大模型引入“大国工匠”刘丽等172名各领域专家经验，“专家数字分身”24小时提供业务指导；“油宝”智能体引入76项通用技能，与各领域专家共建31项专业技能，助力员工完成日程管理、文件整理、内容优化等工作，让人工智能从“对话框”落地“产业端”。

据了解，同步上线的昆仑大模型国际版，支持中文、英语、法语、俄语、阿拉伯语、西班牙语、葡萄牙语7种语言，是国内能源化工行业首个具备多语言工业智能服务能力的大模型。该版本面向全球能源化工领域开放使用，既服务中国石油海外业务运营，也可为国际能源企业、海外合作机构提供多语种生产管控、智能研发、安全预警、运营管理等全场景AI服务，推动中国自主研发的能源AI技术走向全球，赋能央企“出海”。