数云原力2026·原力论坛举办:以AI for Process,驱动企业级AI“质变”

小微 2026年06月10日 阅读:36031

数云原力2026·原力论坛举办:以AI for Process,驱动企业级AI“质变”
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6月9日,“数云原力2026·原力论坛”在北京正大中心举办。作为“数云原力2026”系列活动的呈现,原力论坛锚定“AI for Process:从智变到质变”这一核心命题,在企业级AI落地步入价值兑现期的关键战略拐点,全景式展现了神州数码、神州控股、神州信息聚焦“AI for Process”,以技术“智变”推动企业运营生产力“质变”的技术创新与行业共创实践,为破解企业级AI“冰山之下”的系统性痛点,提供了可落地的方法论路径、可验证的范式指南。

数云原力2026·原力论坛举办:以AI for Process,驱动企业级AI“质变”
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从“智变”到“质变”:AI for Process重塑组织进化力

当前,经历了从个人智能工具,到企业单点场景落地的快速演进,AI正加速渗透进企业肌理,开启以流程智能化升级为核心、驱动业务模式重构和组织管理跃迁的“代际跨越”。与万亿级市场空间同期而至的,是企业级AI落地深水区的种种现实挑战与困局。

神州数码首席执行官李映在论坛开场,承接神州数码董事长郭为关于“AI for Process”的判断和方法论,再次深度拆解企业级AI落地的核心逻辑。

他表示,技术范式、业务模式、管理方法三者的动态演进持续驱动企业创新与发展,但由于三者的自进化速度不同,使得企业组织在快速突破的技术变革中充满焦虑和困惑,往往忽略了真正决定企业长期竞争力的,是技术驱动的企业管理和组织生产力跃迁。

当前,以AI为代表的数字技术发展,正驱动各个维度的“确定性”转向“概率性”,让企业生长的商业思维从“线性迭代”迈向“自主进化”,让组织形态从“向他人学习”升级为“向自我学习”,进而推动企业流程的动态变化。而“AI for Process”的核心,就是将智能体深度融入企业业务流程,通过数据和语义的统一,规则和认知的统一,帮助企业实现流程自优化;助力企业将专家经验沉淀为可量化、可复用的判断力资产,筑牢价值根基;并通过数据回流验证与持续迭代,实现企业判断力资产的复利增长,最终完成从技术“智变”向运营生产力“质变”的跨越,让企业组织实现AI时代的持续自我进化。

承载AI for Process落地,神州问学2.0 Agentic Workspace驱动软件形态革命

承载AI for Process在企业流程中的落地,神州数码在原力论坛现场发布了“神州问学2.0:Agentic Process Workspace”,为AI Agent进入企业实际工作流程,与人类员工、企业知识在同一个Workspace有效协同和运转,提供了具象化的平台载体——将AI 融入并重构企业流程,让流程推进从以人力主导,走向Workspace中的人与Agent协同,不只是将“一个场景做得更快”,而是推动流程被重新梳理、组织、优化,让流程自己变聪明,让企业拥有持续自我进化的能力。

神州数码副总裁、CTO李刚表示,数字化系统能记录发生了什么和结果,却很难解释为什么发生和沉淀判断过程,因而无法真正适应现实世界的动态、柔性、复杂需求,并驱动企业组织进化。对此,神州数码给出的答案是:以新的软件形态承载AI系统化落地,让AI从工具层进入运行层,成为流程持续推进、判断持续沉淀的力量。

“神州问学2.0:Agentic Process Workspace”,就是神州数码帮助企业在现有数字化系统之外构建的一个持续运行的流程空间。以Agentic Process Workspace重塑软件形态,神州问学2.0将系统外上下文、系统内结构化碎片整合在同一业务上下文中,让AI能够同时感知,并保证Agent的工作成果能够沉淀回传,形成可追溯的过程记忆。此外,通过多Agent协同,神州问学2.0还将目标、人、Agent、知识、工具与系统整合在同一Workspace中,实现人、Agent与流程协同方式的重构。

供应链 AI 破局:从 “看见数据” 到 “驱动决策”

“AI项目失败,95%不是因为技术不够好,而是陷入数据孤岛、大屏展示、技术外包、价值失踪四大困境,根本在于AI未接触真实业务数据、未嵌入核心决策流程。”神州控股智慧供应链集团首席技术官张虎坡在演讲中指出,供应链是 AI 释放价值的核心赛道,采购、生产、仓储、运输、销售全链路遍布高频决策节点,哪怕决策质量实现 1% 的提升,也能为企业创造规模化经济效益。

针对行业痛点,张虎坡在会上介绍了神州控股的供应链 AI 控制塔解决方案。该方案采用三层架构设计:底层打通 ERP、WMS、OMS、TMS 等各类业务系统,破除数据壁垒;中层围绕需求预测、采购计划、仓网调配、渠道补货、履约预警、经营归因六大核心环节搭建岗位 AI 工作台;顶层打造一体化中枢,实现全链路可视、协同决策与问题归因反馈。整套体系彻底跳出传统数据大屏仅用于信息展示的局限,推动 AI 从单纯 “看见数据” 转向深度 “辅助决策”,真正融入供应链各环节日常运营。

在AI落地的具体落地方面,神州控股从核心技术平台到方法论给出完整配套方案。神州控股数据智能集团技术研发中心总经理张伟,系统介绍了“燕云三件套”核心技术能力:“燕云 DaaS” 实现多源异构数据高效接入,“燕云 Infinity” 完成数据标准化治理与业务建模,“燕云 Cortex” 则作为 AI 语义引擎,将传统封闭的企业系统转化为 AI 可理解、可调用的业务语义体系,让通用大模型读懂企业线下真实业务场景。

基于上述核心能力,神州控股提出 AI First FDE 创新模式,不再沿用 “先建平台、后找场景” 的重资产模式,而是精准锁定企业高价值决策节点切入,依托客户真实数据,1-3 天完成供应链高价值点AI诊断,两周内即可完成最小可用场景验证,输出可量化的落地成果。依托AI First FDE 方法论与燕云核心技术能力,神州控股同步发布「xᴬᴵ・供应链」生态共创计划,以轻量化诊断、实景 POC 验证的合作模式降低企业试错成本,携手行业客户联合开展场景共创。

神州信息发布金融智能体工厂,以 AI for Process 战略驱动金融业务流程闭环落地

神州信息在 AI for Process 战略指引下,聚焦金融业核心业务流程,通过 Bootcamp 共创营与 FDE 前线部署工程师机制,基于客户真实场景深度共创,推动 AI 从试点走向核心流程的规模化落地。

神州信息 AI 创新中心总经理晋梅以”AI for Process·金融业落地实践”为题发表主题演讲,围绕财富营销、客户经营、对公授信、软件工艺四大场景,展示了 AI 如何深入金融核心业务流程,实现端到端的闭环落地。

论坛上,神州信息发布“金融智能体工厂”,涵盖近百个金融场景智能体与企业级金融 Agent OS 底座 Skillbase v2.0,由应用层智能体矩阵、底座层 Skillbase 与协同层生态能力共同构成,助力金融机构实现 AI 的规模化落地。

 

全景呈现:企业级AI落地的全栈方案

论坛现场,以"风轮球·涟漪"为视觉中心向外延伸而出“AI驱动·生产力革新”、“AI赋能·效率激活”、“AI融合·管理创新”、“AI 基础设施”四大展岛,共同组成了沉浸式全景体验区,系统呈现了神州数码、神州控股、神州信息如何聚焦"AI for Process",将技术原力转化为行业落地价值。

在展区内,与会嘉宾通过真实系统演示、互动体验与机器人讲解,真实看到了供应链、汽车、高端装备制造、工业等行业场景下AI如何驱动生产效率实现跃升;通过金融、医药、电商、具身智能等实际场景的应用落地体验,了解到AI如何激活行业效能,直观感受AI融入核心业务流程带来的生产力变革。

生态启航:聚合产业生态之力,开启共创“下一程”

论坛期间,面向AI时代的深度产业协同需求,神州数码发布“千帆智汇计划”并举行“千帆智汇伙伴启航仪式”,为首批智汇伙伴授牌。以此为契机,神州数码将紧密聚合AI产品伙伴与ISV生态伙伴,构建“产品能力×渠道能力×AI解决方案能力”三层协同体系,强化技术与行业场景的连接,加速AI能力在客户侧的规模化落地。

神州控股「xᴬᴵ・供应链」生态共创计划则面向快消、耐消、IT、3C等行业招募创始成员,提供免费POC验证,将企业试错风险前置消除,加速产业AI在供应链核心场景的落地与生态共建。

神州信息依托“金融智能体工厂”,开放金融行业通用Skills与知识库,邀请金融机构与技术伙伴共同打造场景化智能体解决方案。

在企业级AI步入深水区的关键拐点,神州数码、神州控股、神州信息再度凝聚产业生态之力,以深度共创的协同合作,共同破解“下一程”的痛点与难题。

从技术“智变”到流程“质变”,不仅是企业级AI落地的核心命题,更是数字经济时代产业升级的必然方向。

IDC预测,到2027 年,G2000企业的智能体使用量将增长10 倍,Token调用量将增加1000 倍,AI将在2031年前累计产生超过 22.5 万亿美元的全球经济影响,并让AI驱动的组织创新成为新的主流。

在这个正在到来的AI超级周期,神州数码、神州控股、神州信息已锚定“AI for Process”,坚定与客户深度共创的生态卡位,加速奔跑在路上。

 

【责任编辑:朱家齐】
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